LESSON 21 Poisson Distribution 选题讲解

这个Lesson pre u 已经学过了，所以不多讲。写下几个要注意的：

不要以为 Mode不重要，是有机会出的，送的分当然要拿。

a)

b)

c)

CONDITIONAL MEAN 做法

这个我拿 Manual Question 21.7 做解释，因为Example 21B 写的不是很好。

额外好题

这题其实不难，用回Lesson 16 的formula 就可以做到了，如果有兴趣这种题目类型，记得去看 SAMPLE 307 (不懂sample question 是什么记得看我blog第二个文章：“SOA EXAM P 本人用的 material" )

本人solution:

选题解释

21.6 (Sample 50)

遇到这种题目，

一定一定一定要画Table 出来 ！

这样才可以看清楚，

21.11 (Sample 216)

跟Question 21.6 (Sample 50)一样

一定一定一定要画Table 出来 ！

21.14 

这题的话需要用到我在 Lesson 19 文章提到的 Expectation with Bayes Theorem 的 concept, 不懂的去看我 Lesson 19的文章。

21.15

这题其实不要理太多，因为这题涉及trigonometry的knowledge，所以我觉得出的可能性非常低，而且这题比较偏向在做calculus.

Sample 278 (不懂什么是Sample Question的同学，请看我blog第二个文章：“ SOA EXAM P 本人用的material" )

跟Question 21.6 (Sample 50), Question 21.11 (Sample 216) 一样

一定一定一定要画Table 出来 ！

Sample 307 (不懂什么是Sample Question的同学，请看我blog第二个文章：“ SOA EXAM P 本人用的material" )

这个和刚刚的”额外好题“的concept差不多。

如果想知道我integration by part用的shortcut, 记得看 ASM Manual 的 Calculus Note or 看我的文章”SOA EXAM P Pre Calculus Knowledge (1) "