LESSON 25 Central Limit Theorem 补充和精选题目
这课难度并不高，尤其是for STPM 毕业生，因为 stpm syllabus 涵盖了 Central Limit Theorem.
Reminder: 如果要找 Average, 记得 Mean 不变， Variance 除 n, or Standard deviation 除 square root n !
个人观点,如何判断 x Variance 的时候要不要 power ²
有时候可能会纠结（可能只是我个人而已），为什么有时候乘进 Variance 里面要乘 power 2 ， 为什么有的时候却不用乘 power 2.
根据我做了很多题目做出的研究：
如果是以N 的方式带进去，就不用 x power 2 !
Example:
但是如果是用不是N 的方式：Amount/Claim/Payment/Ratio, 就要 x power 2 !
例子题目：Question 25.4
注意这题是用 Normal 来 approximate binomial.
所以 n= 600, 而那个1000块，不是以n的方式带进去，所以1000在variance要变1000²
CONTINUITY CORRECTION
只有用Normal Distribution 来 approximate discrete 的东西的时候才需要用到！
精选题目
25.11 (Sample 127)
我个人认为这题的solution解释到不符合民情。
应该使用最原始(original)的方法来做。
如果你还不了解deductible 的expected payment原理的话，请看文章"Lesson 5-10 补充讲解”的insurance part.
25.12
这题跟上一题差不多，但是我认为solution也是解释到不好！
所以我用最original的方法来做，记得使用 Exponential Shortcut!
如果不懂 Exponential 的shortcut 请务必看文章“LESSON 22 Exponential Distribution 额外Shortcut (必看!) + GAMMA"
25.13 (Sample 86)
不难，只是放爽。
25.18 (Sample 163)
记得使用continuity correction.
Sample 306 (不懂什么是Sample Question的同学，请看我blog第二个文章：“ SOA EXAM P 本人用的material" )
这题算是比较有挑战性的一题，记得使用continuity correction 哦！
不管用41 还是 59，答案都是一样的。
Sample 322 (不懂什么是Sample Question的同学，请看我blog第二个文章：“ SOA EXAM P 本人用的material" )
我这题用 Galloon 的 Viewpoint 来做，记得当convert 的时候，variance 不可以少了 power 2 ,因为不是以 "n"的方式带进去，不然答案会错。
根据我做了2000多题的题目，几时要乘n几时要n^2 这个就要看会看题目，并且会分辨 Var(nx) 和nVar(x) 着2者，如果能分辨出就知道要n or n^2。
回复删除CONTINUITY CORRECTION（个人觉得比较容易背的）
回复删除P(n<x<m) = P(n+0.5 < x < m-0.5)
P(n<= x<=m) = P(n-0.5 < x < m+0.5)